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手机主流芯片是骁龙和天玑，苹果是自主研发的A系列芯片，华为是自主研发的麒麟芯片。相比而言，电脑主流芯片是AMD和英特尔。当然了，苹果有自研的M系列芯片。如果买笔记本，你会选AMD芯片还是英特尔芯片？

中国首次亮出“算力核武器”，再一次打破规则，英伟达后悔也晚了。今年7月底，上海WAIC大会的气氛异常火爆，全场的焦点，都集中在一台被组委会盖上“镇馆之宝”印章的庞然大物上，引得中外记者和观众里三层外三层地围观。这台机器看上去神秘，却在AI算力领域悄无声息地投下了一颗重磅炸弹，直接冲击了过去几年由一家国际巨头独霸的产业秩序。一直以来，全球AI训练算力几乎被英伟达牢牢掌控。他们的NVL72超节点以176Pflops的算力傲视群雄，成了行业标杆。可是在这种垄断背后，一个根深蒂固的架构问题始终是业界的隐痛，传统的AI计算普遍采用“主从架构”。这好比一家大公司，CPU是“总管家”，所有硬件，不管是NPU要数据还是其他部件想协同，都得先向这位总管家汇报、等批复。这种层层转批的模式，无疑带来了巨大的效率损耗，导致硬件的实际利用率常常只有50%左右。正是在这样的背景下，华为那台被命名为昇腾384的超节点，以一种颠覆性的姿态登场了。它的设计哲学，是彻底打破“主从架构”的桎梏，大胆采用了“全对等架构”。这就好比把公司里所有员工——CPU、NPU等硬件，都提拔成了平起平坐的合伙人，谁需要什么数据，直接就能从源头获取，再也不用通过“总管家”层层转达。支撑这场革命的核心，是华为自研的MatrixLink高速互联总线。这套系统让硬件之间的数据传输，从过去的“自行车”升级成了“直达电梯”。数据传输时延从惊人的2微秒锐减至200纳秒，芯片间的通信带宽更是提升了15倍。更有意思的是，华为并没有一味追求最先进的芯片制程，而是通过极致的系统工程优化，硬生生将硬件利用率从50%提升到了90%以上。这意味着，即使他们采用的是7纳米制程的芯片，通过架构和系统创新，也能达到甚至超越3纳米芯片的算力密度，成功走出了一条“用系统弥补制程”的新路。当这些技术创新汇聚成形，昇腾384展现的实力让业界为之震动。它的总算力直接飙到300Pflops，几乎是英伟达NVL72的1.7倍。网络互联总带宽高达269TB/s，比NVL72方案高出107%；内存带宽更是后者的2.1倍。这些冰冷的数据，转化为AI生成文字的速度，就是单卡推理达到2300Tokens/s，比人打字快得多。一个更直观的对比是，过去训练千亿大模型需要半年，现在用昇腾384，或许3个月就能完成。这台被誉为“算力核弹”的超节点，由12个计算柜、4个总线柜和3168根光纤紧密连接，硬件之间几乎是“焊死”的，其效率和强度远非传统“乐高式拼接”可比。昇腾384的横空出世，不只是一次技术突破，它更在悄然重塑整个AI产业的生态。WAIC大会上这台“镇馆之宝”的亮相，直接导致英伟达在盘前交易中股价下跌，而国内半导体板块则应声全线飘红。昇腾系列芯片的出货量同比激增210%，市场份额正加速替代那些受限的产品。这种深远影响的底气，源于华为在核心组件上实现了全面的自主可控。昇腾生态圈已是百花齐放。超过80个头部大模型，包括讯飞星火、阿里通义千问和DeepSeek等，都已深度适配昇腾硬件。遍布各行各业的2700多家合作伙伴，共同打造了超过6000个解决方案，形成了一个“硬件开源、软件开放”的全栈生态体系。这些技术也早已不是纸上谈兵。在医院，CT影像分析过去需要医生花费半小时，现在昇腾AI系统5分钟就能精准标注病灶。石油公司勘探油田，以前可能要钻10口井才能找到油，现在通过算力优化，只需3口井便可，节省上亿成本。华为此次的亮相，不仅打破了英伟达的技术垄断，更标志着中国AI在核心技术上实现了从跟跑到引领的历史性跨越。这无疑是一场十年磨一剑的积累，从2018年昇腾310的初试啼声，到2023年昇腾910B对标英伟达A100，再到如今昇腾384的横空出世，其技术迭代速度远超行业预期。这台算力巨兽证明的，不只是性能上的超越，更是一种创新理念的胜利：硬件不一定非要依赖最先进的制程，通过系统级的创新同样可以实现弯道超车。当全球科技界还在争论“算力霸权”的归属时，昇腾384的出现已经给出了一个答案，面对如此巨大的变革，英伟达又将如何反击？全球AI算力的未来又将走向何方？这盘棋，才刚刚开始。有的网友认为“华为高科技不断突破，由落到遥遥领先世界，向背后默默付出军工们致敬，身为中国人感到骄傲自豪！”除此之外还有网友觉“有点像梁文峰不用最先进的芯片也能达到最好的效果，甚至省钱省力。”

Pura70降1300，忍了，Mate70降价1000，也忍了，但全新pura80数字版国补后4199，实在忍不了，不是因为气愤，而是因为佩服，余承东这是不给友商高端机留活路啊！前不久开售的pura80pro系列，目前仍严重缺货，现在华为终于推出pura80数字版，本质上是标准版，搭载麒麟9010S芯片，也就是说性能比麒麟9010强，但比麒麟9020弱一些，说白了就是麒麟9020降频版，但性能完全够用，否则不可能卖4699起。当我看到搭载麒麟9010的华为pura70系列最高降价1300，跌破4500，而mate70标准版在第三方也降了1000之后，同样下探到4500，本以为这会让4699的pura80数字版卖不动，万万没想到华为还有大招，国补后把价格打到了4199元。看到这个价格，小米OV等国产品牌根本笑不出来，本来就好不容易卖掉4000多的手机，这下好了，华为高端机直接下探到4000出头，这哪是碾压和超越啊，友商简直绝望。不管怎么说，四千出头就能拿下国产纯血鸿蒙5.0系统+国产麒麟芯片，这性价比还要什么自行车啊，难怪很多网友都说，但凡华为玩起性价比，根本就没有友商什么事，我也认为pura80数字版就是来掀桌子的，让小米OV苹果荣耀看看什么才是真正的性价比。很多人觉得华为用了这么多年时间，好不容易把高端机卖到5000以上，现在自降身段卖到4000出头，之前的努力白费了。对此我不认同这个看法，因为现在手机市场需求远没有以前大，但手机品牌数量还是那么多，大家都在降价冲销量，连苹果都顶不住，苹果16pro都干到5000出头，华为不得不降啊。更重要的是，现在纯血鸿蒙5.0刚出来，急需用户量建设应用生态，所以高端机大降价才能更快获得用户量，让能让纯血鸿蒙活下去，总之利大于弊。对此大家怎么看呢。

2025年7月28日，在世界人工智能大会（WAIC）上华为发布了昇腾384超节点（Atlas900A3SuperPoD），其公布的参数全面碾压英伟达的顶级设备NVL72。对于大多数非专业人士来说，只要看到这个“全面碾压”的结果，就足以兴奋欢呼了，但是真正可怕的地方在于华为到底是怎么做到的。其实很多人对于华为的认知是不正确的，因为我们对于高级芯片的需求和华为在芯片等方面的努力，让我们误以为华为是一个制造商。但事实上，华为最强大的地方在于他们是一个极其优秀的方案提供者，更是一个超级优秀的综合性产品供应商，比如华为5G设备为代表的各种通信设备，比如华为手机为代表的各种电子产品，而他们能够拿出昇腾384超节点这种算力炸弹级别的设备，不足为奇。这其中，最让人吃惊的是，华为用的芯片并不是最强的，但是他们用低于英伟达甚至一代的芯片，做到了碾压英伟达同级设备的结果，明显就是作为一个优秀的综合性陈生供应商的实力已经独步天下。

最全的2025中国AI芯片市场份额预测，由高到低：英伟达(54%)：208.75亿美元华为(28%)：106.94亿美元AMD（4%）：15亿美元寒武纪（4%）：14.67亿美元海光（3%）：10.69亿美元阿里平头哥（2%）：9.55亿美元百度昆仑（1%）：3.63亿美元沐曦（1%）：2.24亿美元腾讯紫霄:1.1亿美元摩尔线程：6100万美元其它：3%除了N卡和A卡，其余均为国产，等性价比卷出来了，可以想象一下算力自主+算力出海的市场规模。这是由伯恩斯坦估算的，考虑到了即使H20解禁的情况。

华为芯片再爆猛料！全新"麒麟9010S"性能惊艳曝光。数物资讯。麒麟9010S采用独特的1+3+4三簇架构，分工明确，就像一支配合默契的专业团队。1颗2.5GHz超大核，赋予它超强的爆发力，加载大型应用、运行复杂游戏时，都能瞬间响应，快人一步。从Mate60的麒麟9000S，到如今的麒麟9010S，华为芯片一步一个脚印，不断突破，性能稳步提升。这不仅是技术的胜利，更是华为不屈精神的体现，相信未来，华为芯片还会给我们带来更多惊喜，一起拭目以待！

这一次动手的不是美国，60国联合无视中方的强烈抗议，拍板屏蔽DeepSeek，现在已经打不开了。7月初，法国和印度牵头，联合60个国家签署了一份名为《人工智能治理宣言》的文件，点名要求各国平台下架中国AI模型DeepSeek。这60国里，有42个是连本土AI模型都没搞出来的主儿，跟着起哄无非是想蹭点“治理”的面子。就说印度，自己的BharatGPT连印地语的语法错误都改不明白，却第一个跳出来要求下架DeepSeek，结果下架三天，印度程序员在Reddit上哀嚎，说“调试代码没了DeepSeek，效率降了一半”。还有公司偷偷用VPN访问，被印度IT部罚了500万卢比，转头就把罚款转嫁到客户头上，最后还是老百姓买单。法国牵头更有意思，他们的Mistral模型去年融资12亿欧元，吹得天花乱坠，结果实测下来，处理多语言任务的准确率比DeepSeek低18个百分点。巴黎高商的教授做过实验，用法语问同样的问题，DeepSeek的回答比Mistral少3个错误，这让法国政府脸上挂不住，毕竟马克龙刚喊完“欧洲要在AI领域独立”。而欧盟2022年搞《数字服务法案》针对中国社交软件，结果Meta偷偷把中国工程师招去伦敦，照着TikTok抄了个Reels，现在欧洲年轻人刷Reels的时间比刷TikTok还多，这哪是治理，是帮美国企业铺路。这次对DeepSeek也一样，法国下架当天，微软的Azure就给欧洲用户发邮件，说“我们的AI服务随时待命”，这配合默契得像排练过。说什么“治理”，本质是技术跟不上就玩规则。DeepSeek的多模态处理能力，能把德语的工程图纸直接转成Python代码，这本事把德国博世的工程师都看傻了。去年博世偷偷采购了DeepSeek的企业版，结果被德国政府发现，罚了200万欧元，转头博世就把研发中心搬到了新加坡——那里没签这个宣言。但60国里最尴尬的是那些中小国家，比如尼泊尔、卢旺达，自己连服务器都得租美国的，跟着禁DeepSeek纯粹是凑数。尼泊尔的程序员在论坛上说，以前用DeepSeek翻译山地语合同，准确率92%，现在换成本土工具，错得连甲方都笑了，只能花三倍价钱请印度翻译，这治理成本最后全落在老百姓头上。反观美国，根本不屑于搞这种联合行动，他们的套路是直接卡脖子——去年限制英伟达给中国卖高端AI芯片，比60国的宣言管用十倍，这就是“我自己定规矩，你们跟着执行”的底气。而DeepSeek被禁这几天，全球VPN下载量涨了47%，38国里有23国的用户用翻墙软件接着用。法国的网络安全公司统计，政府办公楼里的VPN流量比平时多了两倍，公务员一边喊着“遵守宣言”，一边偷偷用DeepSeek写报告。这种心口不一，说到底是技术这东西认实力不认宣言，就像当年各国禁华为5G，结果华为的设备比爱立信便宜30%，还好用，最后60%的国家偷偷摸摸续了约。这些国家的本土AI产业也不如中国，法国的Mistral融资烧完一半，还没搞出能打的模型；印度的BharatGPT连英语问答都磕磕绊绊，全靠政府强制国企使用才撑着。归根结底，这60国的联合行动，更像是给自己的技术落后找台阶。DeepSeek在38国打不开，可在东南亚、中东的用户量涨了31%，就像水被堵了个口子，自然往别处流。美国不掺和，是因为他们知道真正的科技竞争靠的是研发投入，不是抱团拉黑——去年美国AI企业的研发费用是欧洲的5倍，这种实力差距，不是60国签个宣言就能补上的。

华为将发布第三代SOC处理器9030，预计将在mate80系列搭载，由于技术限制，性能可能不及骁龙8第二代至尊版和苹果A18，但是GPU和封装技术都大大提升叫，性能方面较现在的9020提升很大，一旦最新封装技术的突破，再加之芯片3nn本身的制程的限制。骁龙和A18都提升不大的情况下，那么接下来2-3年华为大概率会和他们追平。大家觉得华为可以实现吗？

好消息，鸿蒙5.0系统在适配高通芯片了近日，有消息称，鸿蒙NEXT系统在适配搭载高通芯片的P50、P60、mate50手机了。不知道消息的真假，华为想把鸿蒙NEXT的用户量提起来的，适配mate50系列、P60系列、mate40系列等老手机，这是一个方法，也会赢得人心。但是，这工作量不会小，而且这些手机老化成度有点高，肯定也会影响鸿蒙NEXT的口碑，看华为的取舍吧。

2025六大科技主线，收藏研究！一、人工智能Al与算力二、人形机器人三、芯片半导体四、低空经济五、脑机接口六、华为概念及产业链2025年六大科技主线具有各自的发展特点和趋势，以下是相关介绍：1.人工智能AI与算力：2025年政府工作报告将“人工智能+”提升至国家战略层面。AI产业链迎来爆发，大模型工业化落地、开发范式革新，如DeepSeek研发的多模态大模型实现国产芯片深度适配，字节跳动推出AI原生开发环境Trae。算力是AI发展的基础，“东数西算”工程加速落地，数据中心、光模块、算力调度等领域迎来发展机遇。2.人形机器人：作为通用人工智能的最佳载体，人形机器人有望成为人工智能发展的“终极形态”。2025年，以特斯拉、FigureAI、优必选为代表的人形机器人厂商产品加速向汽车工程等场景投放，特斯拉人形机器人预计2025年将大规模量产至“百万”量级，其单台成本或将低于2万美元。3.芯片半导体：计算机、智能手机等都离不开半导体，它也是欧美“科技封锁”最严重的方向。我国在半导体领域奋起直追，思瑞浦、源杰科技、长川科技等公司在相关技术研发上不断取得进展。4.低空经济：低空经济横跨一、二、三产业，具有强大的产业融合性和辐射带动性。国家持续推进空管体制改革，深化低空空域管理改革，随着政策与基础设施逐步完善，技术的进一步发展，消费级和商用无人机的市场需求将继续快速增长，eVTOL有望在未来10年内实现大规模商业化。5.脑机接口：我国高度重视脑机接口领域发展，工业和信息化部等七部门联合印发相关文件，将“脑机接口”列入未来高端装备十大创新标志性产品。2025年上半年，我国成功开展侵入式和半侵入式的脑机接口临床验证试验，脑机接口技术在医疗、消费、教育等场景已实现产业化应用，2025年国内脑机接口市场规模突破38亿元。6.华为概念及产业链：华为概念股的投资逻辑围绕技术突破、政策驱动、生态扩张和场景落地展开。鸿蒙系统设备数超10亿，昇腾910B芯片支撑大模型训练，星闪技术实现低时延高吞吐通信。政策方面，政府要求2025年9月30日前APP完成鸿蒙100%适配。鸿蒙生态适配服务商、算力基础设施企业、智能汽车相关企业等将受益于华为产业链的发展。a股股票